Gemini AIを使った
マッチングの仕組み

従来のキーワード検索では、「癒やされたい」と検索しても「癒やし」という単語がタイトルに入った動画しか出ませんでした。
しかしGeminiのようなLLM（大規模言語モデル）は、言葉の裏にある「ニュアンス」を理解します。
「焚き火」や「雨の音」、「静かなキャンプ」などが「癒やし」に関連することをAIは知っているため、幅広い候補から検索が可能になります。

YT-Matchでは、AIへの指示（プロンプト）で「登録者数が1万人〜100万人未満のチャンネルを優先する」という制約を強くかけています。
これは、既に有名なチャンネルを提案してもユーザーにとって「知ってるよ」となってしまうためです。
AIは膨大な知識ベースの中から、才能はあるけれどまだ爆発的な知名度を得ていない「Hidden Gems（隠れた宝石）」を探し出します。

生成AIの最大の弱点は、息をするように嘘をつくこと（ハルシネーション）です。
「存在しない完璧なYouTuber」を捏造してしまうことがあります。
そこで当サービスでは、AIが出した候補に対して、もう一度「そのチャンネルは実在するか？」を検証させるプロセス（ダブルチェック）を挟んでいます。
それでも稀に間違えることがありますが、日々プロンプトエンジニアリングで精度を高めています。